بناء نموذج تنبؤي تصنيفي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية بدلالة بعض القابليات البيو حركية بسلاح الشيش للطلاب

الملخص

تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نموذج تنبؤي تصنيفي قائم على الشبكات العصبية الاصطناعية لتحديد مستوى الأداء المهاري في رياضة المبارزة (سلاح الشيش) بالاستناد إلى مجموعة مختارة من القابليات البيو-حركية. اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي بأسلوب المسح على عينة عمدية مكونة من (70) طالبًا من كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة – جامعة كربلاء خلال العام الدراسي (2025–2026)، حيث خضع المشاركون لبطارية اختبارات بدنية وحركية مقننة تقيس القدرات المرتبطة بالأداء المهاري. تم توظيف تقنية الانحدار المنتظم (Lasso) لاستخلاص المتغيرات الأكثر إسهامًا في التنبؤ، تلاها بناء نموذج شبكة عصبية اصطناعية متعددة الطبقات (Multilayer Perceptron) ذات طبقة مخفية واحدة. أظهرت النتائج وجود تباين دال إحصائيًا في القابليات البيو-حركية بين أفراد العينة، مع تأثير جوهري لهذه القابليات في تحديد مستوى الأداء المهاري. كما حقق النموذج العصبي أداء تصنيفا مقبولا، إذ تراوحت دقته بين (64%–71%)، مع كفاءة أعلى في تمييز المستويات المهارية المتطرفة مقارنة بالمستويات المتوسطة. تشير هذه النتائج إلى أن دمج تقنيات التعلم الآلي، ولا سيما الشبكات العصبية الاصطناعية، يمثل مقاربة واعدة لتعزيز موضوعية عمليات الانتقاء الرياضي وتحسين تصميم البرامج التدريبية المبنية على الأدلة. وتوصي الدراسة بتوسيع حجم العينات، ودمج متغيرات نفسية-معرفية، واعتماد نماذج أعمق لتحسين القدرة التنبؤية والتعميمية للنماذج المستقبلية.